停(ting)車(che)場倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)系(xi)統在(zai)進行車(che)牌辨認過程(cheng)中(zhong)，車(che)牌顏(yan)色的(de)識別(bie)依據(ju)算法不同，可能會通(tong)過不同過程(cheng)完(wan)結，通(tong)常與(yu)倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)互(hu)相(xiang)配(pei)合(he)、互相(xiang)驗證(zheng)。那麽(me)停車(che)場倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)系(xi)統是如何(he)進(jin)行倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)的(de)呢?為了進(jin)行(xing)車(che)牌辨認，首(shou)要(yao)需(xu)求(qiu)以下(xia)幾(ji)個根本(ben)的(de)過程(cheng)。
  1)車(che)牌定(ding)位，定(ding)位圖(tu)片(pian)中(zhong)的(de)車(che)牌方(fang)位：倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)壹體(ti)機(ji)首(shou)先對采(cai)集到(dao)的(de)視頻(pin)圖(tu)畫進(jin)行(xing)大(da)範(fan)圍相(xiang)關(guan)搜索(suo)，找(zhao)到(dao)契(qi)合(he)汽車(che)車(che)牌特(te)征的(de)若幹區(qu)域(yu)作為候選(xuan)區，然(ran)後(hou)對這些(xie)侯(hou)選(xuan)區域(yu)做(zuo)進壹步(bu)分析、評判，終(zhong)究選(xuan)定壹個最(zui)佳的(de)區域(yu)作(zuo)為車(che)牌區(qu)域(yu)，並(bing)將其從(cong)圖(tu)畫中(zhong)分離出(chu)來(lai)。
  2)完(wan)結(jie)車(che)牌區(qu)域(yu)的(de)定位後(hou)，將車(che)牌區(qu)域(yu)切(qie)割成單(dan)個字(zi)符(fu)，字符在(zai)筆直方(fang)向(xiang)上的(de)投影(ying)必(bi)然(ran)在(zai)字(zi)符間(jian)或(huo)字(zi)符(fu)內(nei)的(de)間(jian)隙處(chu)取得(de)部分最(zui)小值(zhi)的(de)鄰(lin)近(jin)，而且(qie)這個方(fang)位應(ying)滿(man)足(zu)車(che)牌的(de)字符(fu)書(shu)寫(xie)格(ge)局(ju)、字符(fu)、尺(chi)度限(xian)制和壹些(xie)其他(ta)條(tiao)件(jian)。倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)壹體(ti)機(ji)使(shi)用(yong)筆直投影(ying)法(fa)對復雜環境(jing)下(xia)的(de)汽車(che)圖(tu)畫中(zhong)的(de)字符(fu)切(qie)割有較(jiao)好的(de)效果(guo)。
  3)車(che)牌字(zi)符(fu)識別(bie)，把(ba)切(qie)割好的(de)字符(fu)進(jin)行識別(bie)，終(zhong)究(jiu)組(zu)成車(che)牌號碼：車(che)牌字(zi)符(fu)識別(bie)方(fang)法(fa)首(shou)要(yao)有基於(yu)模板匹(pi)配算(suan)法(fa)和基於(yu)人工神(shen)經網(wang)絡算法(fa)。然後(hou)與(yu)壹切(qie)的(de)模板進行(xing)匹(pi)配，挑(tiao)選(xuan)最(zui)佳匹(pi)配作(zuo)為成果(guo)。停(ting)車(che)場倍 加 信 車(che) 牌 識 別(bie)系(xi)統基於(yu)人工神(shen)經網(wang)絡的(de)算法(fa)有(you)兩種:壹種是先對字(zi)符(fu)進行(xing)特(te)征提(ti)取(qu)，然(ran)後(hou)用(yong)所取得特(te)征來(lai)訓(xun)練(lian)神(shen)經網(wang)絡分配器;另(ling)壹種方(fang)法是直接(jie)把(ba)圖(tu)畫輸(shu)入網絡(luo)，由網絡(luo)自(zi)動完結(jie)特(te)征提(ti)取(qu)直至(zhi)辨認出(chu)成果(guo)。