壹、車(che)牌(pai)定位(wei)與(yu)字(zi)符(fu)分割(ge)
  這是(shi)指(zhi)在(zai)已(yi)拍攝(she)的圖像(xiang)中肯定車(che)牌(pai)的位(wei)置(zhi)，提(ti)取(qu)出(chu)車(che)牌(pai)的圖像(xiang)，然後(hou)分割(ge)出(chu)車(che)牌(pai)中的字(zi)符(fu)。車(che)牌(pai)區域(yu)定位(wei)的艱難主(zhu)要是來自於(yu)采集的圖像(xiang)，由(you)於采集的車(che)牌(pai)圖像(xiang)的多(duo)樣(yang)性(xing)，並(bing)且(qie)采集圖像(xiang)時(shi)遭(zao)到許多(duo)要素(su)的影(ying)響(xiang)，如(ru)雨(yu)天、大霧(wu)、光線等(deng)，使得有(you)壹些車(che)牌(pai)圖像(xiang)質(zhi)量(liang)呈(cheng)現不(bu)同(tong)水(shui)平(ping)的差(cha)別(bie)，在(zai)普(pu)通(tong)狀(zhuang)況下(xia)，采集的圖像(xiang)的背景十(shi)分復(fu)雜(za)，采集圖像(xiang)是(shi)在(zai)高(gao)速運動中采集的圖片(pian)，所以(yi)圖片(pian)中車(che)牌(pai)的位(wei)置(zhi)不(bu)固定(ding)，車(che)牌(pai)的大(da)小(xiao)也(ye)不(bu)壹樣(yang)，以(yi)上的種(zhong)種(zhong)幹擾(rao)要素(su)，都(dou)給車(che)牌(pai)區域(yu)定位(wei)和(he)字(zi)符(fu)分割(ge)帶(dai)來了艱難，從(cong)而影(ying)響(xiang)車(che)牌(pai)的辨(bian)認率(lv)。
  二(er)、高分辨(bian)率(lv)與(yu)辨(bian)認速(su)度(du)的矛(mao)盾(dun)
  從(cong)模(mo)仿相機到高清(qing)相機，也會(hui)引發(fa)圖像(xiang)的高(gao)分辨(bian)率(lv)與(yu)辨(bian)認速(su)度(du)相矛(mao)盾(dun)的問題(ti)。高(gao)清(qing)的優(you)勢(shi)顯而(er)易(yi)見，但是(shi)任何事情都(dou)是(shi)兩(liang)面(mian)的，在(zai)倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別時(shi)主(zhu)要表現為(wei)：高(gao)清(qing)圖片(pian)由(you)於圖片(pian)掩蓋面廣，可(ke)能會(hui)同(tong)時(shi)在(zai)圖片(pian)中呈(cheng)現多(duo)個倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別。這就(jiu)對(dui)倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別的速(su)度(du)請(qing)求很高(gao)，倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別系(xi)統(tong)關(guan)於(yu)高清(qing)視(shi)頻流碼流過(guo)大(da)，還(hai)會(hui)因對(dui)識別系(xi)統(tong)資源占(zhan)用(yong)需(xu)求過(guo)大(da)而(er)剖(pou)析(xi)起(qi)來會(hui)呈(cheng)現處置(zhi)速渡(du)過(guo)慢(man)的問題(ti)，這可(ke)能招致呈(cheng)現漏車(che)現象(xiang)，而(er)難以完(wan)成(cheng)對車(che)輛抓拍(pai)率(lv)和倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別精(jing)確率的提(ti)升(sheng)。
  三、倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別系(xi)統(tong)的順(shun)應(ying)性急需(xu)增強
  目(mu)前我(wo)國(guo)的倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別產(chan)品(pin)都請(qing)求所辨(bian)認的車(che)牌(pai)大小(xiao)固定(ding)，而(er)對過(guo)大(da)和(he)過(guo)小(xiao)的車(che)牌(pai)普(pu)通(tong)都(dou)不(bu)能精(jing)確辨(bian)認。這樣(yang)就(jiu)形(xing)成(cheng)對視(shi)頻觸發(fa)的狀(zhuang)況下(xia)局部車(che)牌(pai)無法被(bei)識(shi)別的問題(ti)。此外(wai)，在(zai)有(you)些現場環(huan)境(jing)中，由(you)於受外(wai)界條件的影(ying)響(xiang)，無(wu)法將相機架設在(zai)最(zui)合理(li)位(wei)置(zhi)，會(hui)形(xing)成(cheng)圖片(pian)中車(che)牌(pai)不(bu)同(tong)水(shui)平(ping)的偏(pian)移。
  四(si)、倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別系(xi)統(tong)對(dui)汙損(sun)車(che)牌(pai)的辨(bian)認效(xiao)果(guo)不(bu)好(hao)
  在(zai)公路(lu)和城(cheng)市內的實踐應用(yong)過(guo)程(cheng)中，很難保(bao)證(zheng)所觸及到的車(che)牌(pai)都是沒(mei)有(you)汙損(sun)的，車(che)牌(pai)在(zai)運用(yong)幾(ji)年之後(hou)，難免(mian)會(hui)呈(cheng)現汙染(ran)和磨(mo)損(sun)等(deng)現象(xiang)，而(er)在(zai)路(lu)面上行(xing)駛(shi)的車(che)輛也很難保(bao)證(zheng)都是規範潔(jie)凈(jing)的車(che)牌(pai)，因而(er)在(zai)實踐環(huan)境(jing)中，面對破損(sun)汙舊的車(che)牌(pai)，如何進(jin)步(bu)倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別系(xi)統(tong)的識(shi)別(bie)才能也(ye)是(shi)實踐需求處理(li)的問題(ti)。
  處理(li)辦(ban)法：
  壹、感(gan)光部件對(dui)外(wai)部環(huan)境(jing)的處置(zhi)
  環(huan)境(jing)是(shi)影響(xiang)倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別的主(zhu)要要素(su)，在(zai)采集車(che)輛圖像(xiang)時(shi)，由(you)於環(huan)境(jing)光線變(bian)化猛(meng)烈，白晝(zhou)光較強、夜間(jian)較弱，面(mian)光與背光不(bu)同(tong)，上午(wu)和(he)下午的光照方(fang)向也(ye)不(bu)壹樣(yang)，抓(zhua)拍(pai)圖像(xiang)時(shi)受環(huan)境(jing)光線影(ying)響(xiang)較(jiao)大，車(che)速過(guo)高(gao)、采集設備的動(dong)態(tai)範圍等(deng)都使成(cheng)像質(zhi)量難以得到(dao)有(you)效保(bao)證(zheng)。當識別算法(fa)以(yi)為車(che)牌(pai)到達了最(zui)佳成(cheng)像位(wei)置(zhi)時系(xi)統(tong)觸發(fa)系(xi)統(tong)開(kai)端拍(pai)攝(she)，這對(dui)觸發(fa)設備的牢(lao)靠(kao)性和響(xiang)應(ying)速度(du)都有(you)較(jiao)高的請(qing)求。所以(yi)要(yao)處理(li)環(huan)境(jing)形(xing)成(cheng)識別(bie)率低下(xia)的問題(ti)，還(hai)要靠攝(she)像機的感(gan)光部件對(dui)外(wai)部環(huan)境(jing)的處置(zhi)。
  二、對(dui)圖像(xiang)預(yu)處置(zhi)
 車(che)牌(pai)定位(wei)之(zhi)前(qian)普(pu)通(tong)要(yao)對圖像(xiang)做(zuo)預(yu)處置(zhi)，然後(hou)再停(ting)止(zhi)車(che)牌(pai)的定(ding)位(wei)、分割(ge)、辨(bian)認等(deng)局部(bu)。由(you)於得到(dao)的車(che)牌(pai)圖像(xiang)可(ke)能含(han)有較(jiao)多(duo)噪(zao)聲(sheng)，或圖像(xiang)比(bi)照度(du)不(bu)強、車(che)牌(pai)被(bei)局(ju)部遮擋(dang)、車(che)牌(pai)處呈(cheng)現汙點(dian)、變(bian)臟(zang)、含(han)糊褪(tui)色(se)、有其(qi)它(ta)字(zi)符(fu)區域(yu)幹擾(rao)、以及呈(cheng)現因運動產生(sheng)的圖像(xiang)含(han)糊失真(zhen)等(deng)狀況，所(suo)以定位(wei)算法(fa)完(wan)成(cheng)起來有較(jiao)多(duo)艱難。關於(yu)字(zi)符(fu)分割(ge)，則(ze)可能存(cun)在(zai)光照不(bu)均、汙跡嚴(yan)重、車(che)牌(pai)傾斜(xie)、比照度(du)小(xiao)、牌(pai)照褪(tui)色(se)、牌(pai)照字(zi)符(fu)粘(zhan)連等(deng)不(bu)利要素(su)，這樣(yang)就(jiu)需(xu)求研發(fa)與(yu)之(zhi)順(shun)應(ying)的算法(fa)。如(ru)算法(fa)能順(shun)應(ying)各種復(fu)雜(za)環(huan)境(jing)和(he)有噪(zao)聲(sheng)、車(che)牌(pai)遮擋(dang)、車(che)牌(pai)傾斜(xie)等(deng)情況的話(hua)，那(na)就能夠(gou)大(da)大進(jin)步(bu)倍(bei) 加 信(xin) 車(che) 牌(pai) 識 別的概(gai)率。