隨著(zhe)我國科(ke)學(xue)技術(shu)的不斷發展(zhan)和(he)壯大，人工智能AI技術(shu)變得越來越完(wan)善(shan)。倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)系(xi)統是計(ji)算(suan)機視頻(pin)圖(tu)像識(shi)別(bie)技術(shu)應(ying)用(yong)到(dao)汽(qi)車(che)車牌的識(shi)別(bie)中。目前(qian)，倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)技術(shu)已(yi)經滲(shen)透到各個(ge)行(xing)業(ye)，並將給(gei)智慧停車帶來(lai)新的變(bian)化(hua)。那(na)麽(me)，倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)給(gei)智慧停車帶來(lai)了(le)什(shen)麽(me)樣(yang)的變(bian)化(hua)？
  隨(sui)著人工智能技術(shu)的更(geng)新和(he)叠代(dai)，全(quan)局快門、生態雙幀(zhen)融合、區塊(kuai)鏈等(deng)技術(shu)將為(wei)智慧停車行(xing)業(ye)帶來(lai)新的爆(bao)發點(dian)。
  目(mu)前(qian)，人工智能AI在安(an)防(fang)領(ling)域是(shi)最容(rong)易落地的，通過人工智能AI技術(shu)，可(ke)以(yi)準(zhun)確地捕獲需(xu)要(yao)監控(kong)的人或物，從(cong)而最大程(cheng)度(du)地實現(xian)監控(kong)目(mu)的。倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)系(xi)統搭配人工智能AI這(zhe)種(zhong)全局快門技術(shu)，可(ke)以(yi)有(you)效(xiao)減少(shao)高(gao)速(su)移(yi)動(dong)的物(wu)體(ti)拍(pai)攝(she)圖(tu)像變(bian)形的問(wen)題，因(yin)此(ci)在高(gao)速(su)違章(zhang)查處(chu)卡口(kou)ETC等(deng)需(xu)要道(dao)路(lu)監控(kong)的地(di)方(fang)，全局快門技術(shu)將為(wei)智慧停車帶來(lai)新的爆(bao)點(dian)。
  倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)系(xi)統采(cai)用(yong)先(xian)進(jin)的圖(tu)像融合技術(shu)，利(li)用(yong)紅(hong)外爆閃(shan)燈(deng)即使在夜(ye)間也可(ke)輸(shu)出高(gao)質(zhi)量(liang)全彩圖(tu)像，有(you)效(xiao)解決夜(ye)間的光(guang)汙(wu)染(ran)問(wen)題。結(jie)合現(xian)有(you)停車場的現(xian)狀(zhuang)來(lai)看(kan)，其(qi)中大多(duo)數(shu)都(dou)存在光(guang)汙(wu)染(ran)現(xian)象，無法(fa)準(zhun)確捕獲到(dao)車(che)輛(liang)的信(xin)息。而(er)生態雙幀(zhen)融合技術(shu)不僅可(ke)以(yi)滿足政府對車輛(liang)和車(che)內(nei)人員的有(you)效(xiao)布控(kong)要(yao)求(qiu)，還(hai)可(ke)以(yi)為(wei)後續(xu)停車場生物支付技術(shu)的落地做(zuo)鋪(pu)墊(dian)。
  區塊(kuai)鏈技術(shu)將成(cheng)為(wei)停車產業(ye)的又(you)壹爆發點(dian)，主(zhu)要(yao)是(shi)因(yin)為(wei)它具(ju)有(you)兩(liang)大(da)優勢：安(an)全和低(di)成(cheng)本(ben)。安(an)全方面倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)系(xi)統結合區塊(kuai)鏈技術(shu)，能夠(gou)有(you)效(xiao)防(fang)止電子發票(piao)篡(cuan)改的問(wen)題。使所(suo)有(you)數據(ju)通過鏈式(shi)賬本(ben)從生成(cheng)、傳送、儲存(cun)到(dao)使用(yong)的全(quan)程(cheng)中都會(hui)蓋上時(shi)間“戳”。因此(ci)，區塊(kuai)鏈發票(piao)才(cai)是(shi)真正的電(dian)子發票(piao)。低(di)成(cheng)本(ben)方面倍 加 信 車 牌(pai) 識 別(bie)系(xi)統采(cai)用(yong)區塊(kuai)鏈電(dian)子發票(piao)，可(ke)以(yi)省(sheng)去企業(ye)所(suo)消耗(hao)的人力、物(wu)力和(he)財力，大(da)大(da)減(jian)少企業(ye)管(guan)理(li)成(cheng)本(ben)。